Modèles, APIs et prompting structuré
Choix du modèle, instructions, exemples, contexte, versionnement et compromis qualité-coût-latence.
Des prototypes LLM aux applications fiables
LLM Engineering
Créez des applications LLM fiables, connectées à vos données.
Construisez une application LLM fiable : prompting structuré, sorties typées, recherche vectorielle, RAG, évaluations et optimisation qualité-coût-latence.
Intelligence artificielleFORMATION EN DIRECT
20 h
de sessions collectives
Intermédiaire
niveau
FR + EN
Discord
01 — OBJECTIF
Ce que vous saurez faire
Choisir un modèle et versionner des prompts reproductibles
Produire des sorties typées et intégrer des appels d’outils
Construire et mesurer une recherche vectorielle pertinente
Réaliser et évaluer une architecture RAG
Déployer un service LLM observable et optimisé
02 — CURRICULUM
Un parcours clair et progressif
Le contenu détaillé peut évoluer pour rester aligné sur les outils et pratiques actuels.
Sorties structurées et appels d’outils
JSON Schema, validation, refus, erreurs et intégration avec les services applicatifs.
Embeddings et recherche vectorielle
Découpage, métadonnées, indexation, recherche sémantique, filtres et mesure de pertinence.
RAG de bout en bout
Ingestion, récupération, réponses sourcées, citations, actualisation et droits d’accès.
Évaluations, adaptation et sécurité
Jeux de tests, graders, régressions, choix prompting/RAG/fine-tuning et défense contre les injections.
Optimisation et mise en production
Observabilité, cache, streaming, tokens, routage, rate limits, coûts, latence et monitoring.
Projet & livrables
- Une mini-application d’extraction structurée connectée à une API LLM
- Une application RAG avec sources, citations et jeu d’évaluation
- Un service déployable avec rapport qualité-coût-latence
Prérequis
Python ou TypeScript intermédiaire, APIs HTTP/JSON et Git. L’entraînement avancé de modèles n’est pas requis.
03 — FORMAT
Du direct, de la pratique et des retours.
Sessions collectives
Démonstrations, exercices, corrections et questions-réponses en visioconférence.
Livrables concrets
Des productions guidées pour appliquer les compétences dans des scénarios réalistes.
Discord
Un espace privé pour les annonces, les questions et l’entraide entre participants.
04 — INSCRIPTION
Une formule unique, en direct avec le groupe.
Paiement unique. Les éventuels abonnements logiciels, crédits API et services cloud ne sont pas inclus.
Garantie de satisfaction volontaire
Essayez la formation en toute confiance : remboursement intégral sur demande avant le début de la deuxième séance collective.
Cohorte
849 € TTC
Le parcours complet, suivi en direct avec votre groupe.
- 20 h de formation collective en direct
- Exercices et livrables guidés
- Ressources complémentaires
- Discord privé
- Certificat de complétion
Remboursement intégral sur demande avant la 2e séance collective.
Le calendrier est communiqué par e-mail.
05 — FAQ
Avant de rejoindre la cohorte
Comment se déroule la formation ?
La formation comprend 20 heures de sessions collectives en visioconférence, des exercices, des livrables pratiques et des ressources complémentaires.
Quand recevrai-je le calendrier ?
Le calendrier de la cohorte est communiqué par e-mail.
Que comprend la formule Cohorte ?
La formule comprend les 20 heures de formation collective en direct, les exercices et livrables guidés, les ressources complémentaires, l’accès au Discord privé et un certificat de complétion.
Quel certificat vais-je recevoir ?
À la fin du parcours, vous recevrez un certificat de complétion Genial AI Academy attestant que vous avez suivi la formation. Il est distinct d’une certification professionnelle.
La formation est-elle enregistrée ?
Le lancement repose sur des sessions en direct. Aucun accès à une bibliothèque complète de cours enregistrés n’est promis.
Puis-je payer par carte ou PayPal ?
Oui. Le paiement unique est disponible par carte via Stripe ou avec PayPal.
Comment fonctionne la garantie ?
Vous pouvez demander le remboursement intégral avant le début de la deuxième séance collective, sans avoir à vous justifier.
Prêt à commencer ?
Un parcours concret, des échanges en direct et une communauté avec qui progresser.
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